Aesthetix表面亮度模块介绍及各参数详解

产品表面外观的多个方面影响着人们对表面质量的感知。消费者在判断产品的审美吸引力时，会下意识地观察表面的光泽度、颜色、透明度和质感。产品美学是驱动消费者购买的主要因素，设计师和制造商在优化材料和工艺方面投入了大量资源，以最大限度地吸引消费者。Aesthetix表面亮度模块量化了所有影响光亮表面外观质量的因素。

评估光泽感知要描述高光泽表面的感知质量 ，需要采用多维度的方法，包括测量光泽度、对比光泽、雾影（Haze）、清晰度（Sharpness）和波纹度（Waviness）。每个参数都能提供关于表面反射特性的独特见解，从而帮助全面理解其美学和功能特性。

光泽度Gloss（60°[GU]）

Aesthetix采用60°测量角度进行光泽测量，这是行业内最广泛使用的光泽测量角度，适用于大多数材料的光泽度评估。Aesthetix依据ISO 2813和ASTM D523国际标准，精确测量材料在特定受控条件下的反射光量。

视觉光泽度Visual Gloss（60°V[P-Gu]）

一种全新的测量方法，可准确匹配人眼对不同颜色表面光泽度的感知。高光泽表面的光泽感知不仅取决于反射光的强度，还受到材料背景颜色的影响。视觉光泽度（VGU）量表是通过心理物理实验建立的，该实验让观察者在受控光照条件下对不同样品的光泽度进行评级。VGU 公式源自心理物理实验，实验结果表明其与人眼感知光泽度高度相关。VGU 计算公式基于镜面反射区域的亮度与背景颜色的亮度对比来预测视觉光泽度（VG）。

雾影Haze

LogH[LogHU] 对数雾影值是 Rhopoint Aesthetix 计算的对数雾影值 ，基于对比度测量得出。

LogH C[LogHU] 补偿对数雾影值具有背景颜色补偿功能，可用于消除颜色对雾影测量的影响，因此广泛应用于质量控制（QA）。

MC H[HU] 对比雾影值是基于Michelson对比度计算的雾影参数。该方法可用于分析传统雾影测量未能体现的表面微结构影响。

VisH-In [VHU] 视觉雾影（室内）适用于室内观察条件的视觉雾影值。

VisH-Out [VHU] 视觉雾影（室外）适用于户外照明环境的视觉雾影值。

波纹度Waveniss [WU]

波纹度（Waviness） 指的是本应平滑的表面上可见的缓慢起伏或波浪状纹理。波纹度是由表面上的大尺度结构（0.1-10mm）引起的光学效应。对于高光泽涂层，过高的波纹度会破坏表面反射的均匀性和清晰度，从而降低感知质量。当观察者评估高光泽涂层的外观质量时，波纹度是一个关键参数：

波纹度低（表面更光滑） → 质量感更高

波纹度高（表面纹理更明显） → 感知质量下降

鲜映性DOI[%]

鲜映性（Distinctness of Image, DOI） 衡量的是表面对图像的反射清晰度和锐利度。根据 ASTM 定义 ，DOI 用于评估反射图像的清晰度和锐利程度，特别适用于汽车涂层等对视觉质量要求极高的行业。

高 DOI 值 → 表面可反射出清晰、锐利的图像 ，视觉质量优越。

低 DOI 值 → 反射图像模糊，通常由于表面存在橘皮效应（Orange Peel）或其他不规则纹理。

锐度S[%]

全新的清晰度测量方法用于量化表面对清晰、锐利反射的能力。清晰度（Sharpness）与 鲜映性（DOI）关系密切，但它专注于反射图像边缘的锐利度和清晰度。

RGB颜色

RGB颜色模型是一种加色模型，通过将红、绿、蓝三种颜色光以不同的比例混合来产生各种颜色。在RGB模型中，每种颜色的强度可以用一个数值来表示，通常范围是0到255。在RGB相对颜色中，颜色的表示是相对于设备的显示特性或某个特定的色彩空间基准的。

综合光泽感知

未通过整合光泽度、对比光泽、雾影、清晰度和波纹度的测量数据，可以更全面地理解表面光泽的表现。每个测量参数都侧重于表面反射质量和纹理的不同方面。

相互影响（Interdependencies）

“对比光泽（Contrast Gloss）和雾影（Haze）”通常相互影响——对比光泽较高的表面通常雾影较低 ，从而产生更清晰的反射。清晰度（DOI）和波纹度（Waviness） 密切相关——波纹度较低的表面通常具有更高的 DOI ，因为光散射较少，反射更加清晰。